AI+医疗助力未来医院信息化建设
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作为传统行业的大佬之一，医疗行业一直是民生关注的重点对象。随着互联网时代的到来，医疗行业也作出了改变。网络上普遍将互联网时代的医疗分为两个阶段，从最初的信息化医疗办公到在线预约看诊，互联网技术逐渐流入这个行业，成为了各大公司争先恐后想取得的香饽饽。
AI医疗助力医院信息化建设不断推进，带来最大的变化是什么？在信息化的支撑下，医院实现从纸质的门诊病历、住院病历、健康档案，向信息化的电子数据的转变，带来医疗数据的暴增。
当前，建设医院信息化应用面临的难题
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01.系统数量
医院信息系统数量快速增加，系统之间接口数量以日剧增
02.系统技术
医院信息系统的数据技术标准不统一，数据接口成本偏高
03.数据管理
医院数据量越来越大，需要规范数据管理和强化数据分析
目前，从“互联网+医疗”，到“人工智能+医疗”，其实在业内更多思考的是“医疗+”，因为无论技术怎么变化，核心应该还是医疗。
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“互联网+医疗”市场趋于稳定，“AI+医疗”领域仍大有可为
如今，数据化、标准化和智能化的健康医疗服务已成大势所趋。这得益于新兴的人工智能、5G、和大数据等前沿技术，相较于早年的互联网，它们对医疗领域的改造将更具颠覆性。在过去几年里，互联网医疗的表现有点雷声大雨点�。皇窃谌擞胄畔�、医生、医疗机构之间构成便捷连接，提供医疗信息获取、线上医生咨询及医疗机构诊疗的简单服务，并没有真正触及医疗行业资源缺失的痛点，同时也未在根本上提高服务的水平与质量。
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“AI+医疗”加码大数据技术，加速迈向精准医疗
同样是传统医疗迈向智慧医疗、精准医疗不可或缺的关键路径，大数据技术与人工智能不分伯仲。
“AI医疗”加码大数据分析和挖掘技术，未来将进一步加速疾病的诊断与预测、临床实验数据的分析与处理，甚至重大疾病与基因相关的研究，避免效率低下的重复诊治，减少社会医疗成本负担。另外，利用大数据对远程病人的监控也可以减少病人的住院时间，降低病人出现意外的风险，还能实现医疗资源的最优化配置。
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未来，更大的发展趋势了从诊断迈向治疗，聚合不同应用场景，建立从智能日常健康监控到智能诊断再到智能治疗最后智能康复的AI医疗生态系统。
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